次級資料分析法

簡言之，次級資料分析（Secondary Data Analysis）是運用既存的政府統計資料. （如人口普查）或大型學術資料庫（如台灣社會變遷基本調查計畫）來對研究. 主題進行實證探究 ...

文獻分析法(Document analysis) 又稱「文獻研究法」、「次級資料分析法」，是整理和分析他人蒐集的資料（如市場調查報告、產業分析報告、關鍵字報告…）以達成特定的研究 ...

次級分析法與歷史比較研究：研究的目的不同：歷史比較研究是最. 易引起混淆之處：它有時引用次級資料而與次級分析法重疊、有時. 直言不諱之二. Page 2. 9-17. 第九章定性 ...

... 次處理和診釋仍處在一級資料的範疇,而對於已診釋資料的引用與再診釋則為次級資料。在此基礎上的多重引用與診釋均可歸為次級資料 ... 次級樣本含量不等資料的分解分析法 1頁 ...

2021年6月1日 — 「次級資料法（Secondary Data Research）」，是指利用其他人所產生的資料來做行銷或社會科學研究。它常常被用來理解已知的事實，或者做為研究中推導 ...

次級資料包括不同的資料來源，以及由其他研究人員所搜集的資料或不同形式的檔案。這些資料來源包括政府部門的報告、工商業界的研究、文件記錄資料庫、企業組織資料以及圖書 ...

簡言之，次級資料分析是既存的資料再作進一步的分析研究。次級資料分析可能只是針對原始資料的研究目的作進一步的分析，或者是應用原始資料探討另一個全新的研究問題。

2019年9月8日 — 次級資料，又叫做二手資料，顧名思義就是收集並分析他人的研究成果後所撰寫而成的研究報告，用更通俗易懂的話來說就是“上網找資料，然後整理整理”。

使用次級資料分析有幾個方法論上的優點：首先，提供複驗. （replication）的機會，提高研究的信賴感；第二，擁有各時期資料. 的便利性，使研究者能夠採取時間縱向的研究 ...

由 余松樺 著作 · 2007 — （1）、次級資料分析法：藉由現有之資料、文獻，將前人研究的精華，. 加以收集、歸納、整理，並從中得到更進一步的啟發，進而提出創新的看. 法及推論的一種方法，本研究 ...